Hoy, los científicos sociales tratan de explotar los recursos de la vasta Internet - buscar en la web y mensajes de Twitter, los mensajes de Facebook y los blogs, las señales digitales de localización generados por miles de millones de teléfonos móviles - para hacer lo mismo.

Los investigadores más optimistas creen que los "grandes datos" estas poblaciones se revela por primera vez las leyes sociológicas de la conducta humana, lo que les permite ofrecer las crisis políticas, revoluciones y otras formas de inestabilidad.

"Este es un paso importante hacia adelante", dijo Thomas Malone, director del MIT (Massachusetts Institute of Technology). "Tenemos a disposición de los tipos más detallados y ricos, así como algoritmos de predicción, lo que permite una especie de predicción de que antes era impensable."

El sistema de recogida automática de datos se centrará en la comunicación de los patrones de consumo y movimiento de las poblaciones. Se utilizarán datos disponibles públicamente, incluyendo búsquedas en la web, las entradas de blog, el flujo de tráfico en Internet, los indicadores de los mercados financieros, webcams de tráfico y los cambios en los artículos de Wikipedia

Él quiere ser un sistema totalmente automatizado, un "ojo en el cielo para los datos" sin intervención humana, de acuerdo con el programa propuesto. La encuesta también aprovechar la capacidad de predecir las epidemias y la contaminación generalizada otros.

Para una crítica de diseño evoca recuerdos de un programa del Pentágono después del 11 de atrapar a posibles amenazas, la identificación de patrones en las colecciones de datos públicas y privadas.

"Por un lado, es comprensible que un país quiere para seguir las cosas como la aparición de una pandemia, pero me pregunto acerca de la automatización total de la producción y lo que va a salir de ella", dijo David Price, quien escribió acerca de la cooperación entre los científicos sociales y los organismos la inteligencia.

Un proyecto similar de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa o DARPA, tiene como objetivo identificar las redes sociales de forma automática los insurgentes en Afganistán.

El año pasado, investigadores de HP Labs utiliza los datos de Twitter para predecir con exactitud los ingresos de taquilla de las películas de Hollywood. En agosto, la Fundación Nacional de Ciencias, en Arlington, Virginia, ha aprobado la financiación de la investigación que utiliza las redes sociales como Twitter y Facebook para evaluar los daños de los terremotos.

"Los datos proporcionan grandes inferencias adicionales y pruebas de significación estadística y pasar a la más significativa y exacta", dijo Norman Nie, un desarrollador de herramientas estadísticas para los científicos sociales.

Los científicos sociales que operan con las agencias de investigación decir que, en general, las nuevas tecnologías tendrán un efecto particularmente positivo.

"El resultado será una mejor comprensión de lo que sucede en el mundo y cómo los gobiernos locales se ocupan de la situación", dijo Sandy Pentland, un científico del Laboratorio de Medios del MIT. "Creo que es muy esperanzador, más que miedo, porque esta es quizás la primera oportunidad real para toda la humanidad para tener transparencia en el gobierno."

Defensores de la privacidad se refiere. "Estas técnicas tienen dos lados", dijo Marc Rotenberg, director del Centro de Información de Privacidad Electrónica en Washington. "Se pueden utilizar con la misma facilidad contra los opositores políticos en los Estados Unidos y las amenazas de países extranjeros."

Sin embargo, Prabhakar Raghavan, director de los laboratorios de Yahoo! y un experto en recuperación de información, señaló que predecir los brotes de gripe examinar búsqueda en Internet de la palabra "gripe" no mejoró significativamente la información existente acerca de un brote.

Otros investigadores se muestran más optimistas. "Hay una enorme cantidad de poder de predicción de estos datos", dijo Albert-László Barabási, un físico que se especializa en la ciencia de las redes.

"Si tengo los datos de cada hora de su ubicación, puedo predecir con una precisión del 93% en el que será de una hora o un día más tarde."

Fuente Folha